教育指标的增长并不直接等同于教学质量的提升，同样，基于人工智能生成的研究结论也不能直接应用于课堂教学和政策制定。
全球教育研究者齐聚探讨实证研究新方向
第十二届全国教育实证研究论坛近期在华东师范大学成功举办。本次论坛吸引了来自全球20余个国家高校的教育学院院长、国际组织代表，以及国内420所中小学、高校、职业学校和科研机构的1500余名师生参与。
专家深入探讨教育研究方法论
与会专家在论坛中强调，评估一项教育改革是否有效，需要综合运用多种证据进行判断。这包括课堂观察、学生访谈、具体案例分析以及长期追踪研究等多维度的证据支持。同时，专家们还就人工智能技术在教育研究中的应用达成共识：使用AI参与教育研究必须满足三项基本要求——方法适配性、研究成果可重复验证性和结论边界清晰性。
未来教育研究的新趋势
论坛讨论指出，未来的教育研究应更加注重实证方法的科学性和严谨性。专家们呼吁建立更为规范的研究标准，确保教育领域的决策能够基于充分可靠的数据支持。同时，人工智能技术在教育研究中的应用前景广阔，但必须严格遵循科学研究的基本原则。
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